El razonamiento automatizado es un concepto incipiente que aún se encuentra en su etapa incipiente. Es una rama de la informática y la lógica matemática que se dedica a interpretar diferentes facetas del razonamiento. Entonces, ¿cómo ayuda el razonamiento automatizado o el software de razonamiento automatizado?
El razonamiento automatizado se utiliza para desarrollar programas informáticos que permiten a las máquinas razonar de forma automática, ya sea completamente o casi en su totalidad. Independientemente de que sea contemplado como un dominio alternativo de la inteligencia artificial, está relacionado tanto con la filosofía como con la ciencia de la computación teórica.
La comprobación automatizada de teoremas y la comprobación de pruebas automatizada son los subcampos de razonamiento automatizado que han evolucionado mayormente. Mientras que la demostración automatizada del teorema es menos automatizada, es una subárea más eficiente de la demostración interactiva del teorema. El razonamiento incierto y no monotónico se encuentra entre los otros temas en el campo.
La argumentación constituye una parte significativa del campo de incertidumbre que incluye una limitación adicional de minimalidad y consistencia. Estas limitaciones se implementan además de la deducción automatizada más regular, por ejemplo, el método OSCAR de John Pollock.
La inferencia bayesiana, la lógica difusa, la lógica tradicional y los cálculos, etc. son algunas de las herramientas y métodos de razonamiento automatizado.
Historia del razonamiento automatizado
Antes del desarrollo de la inteligencia artificial, la lógica formal era un contribuyente importante en el campo del razonamiento automatizado. De hecho, la lógica formal condujo al desarrollo de la inteligencia artificial. Un testimonio en el que todo el razonamiento lógico ha sido evaluado con los axiomas básicos de las matemáticas se denomina prueba formal.
Aquí, mientras que todos los puntos lógicos se proporcionan sin excepción, tampoco se hace ninguna súplica al instinto. Esto es a pesar del hecho de que el proceso de traducción del instinto a la lógica es habitual. Esto prueba que la prueba regular no responde mucho y es menos propensa a errores lógicos.
Nacimiento del razonamiento automatizado
Algunos creen que el razonamiento automatizado se originó a partir de la famosa convención de verano de Cornell en 1957. Otros creen que se originó en 1955 a través del programa Teórico de la lógica de Newell.
Aplicación del razonamiento automatizado.
La deducción automatizada se ha utilizado principalmente para preparar probadores automatizados de teoremas. Sin embargo, los probadores de teoremas generalmente funcionan como asistentes de prueba, ya que exigen cierta orientación humana para ser efectivos. F
o instancia, el teórico de la lógica ha introducido métodos para probar un teorema. Lo hizo generando un testimonio para uno de los teoremas de Principia Mathematica que fue más efectivo. Exigió menos pasos en comparación con la prueba proporcionada por Whitehead y Russell.
El software automatizado está tomando control gradualmente y un software de razonamiento automatizado ayuda a resolver un número creciente de problemas en la lógica formal. También ayuda a resolver matemática e informática, programación lógica, verificación de software y hardware, y más.
Entonces, hablemos de las herramientas de deducción automatizadas en ciernes que ayudan a analizar algoritmos y resolver problemas relacionados con la lógica.
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Bandera
El proyecto Bandera está diseñado para ocuparse de una de las obstrucciones significativas en el camino de la verificación práctica de software de estado finito. SMV y SPIN son las herramientas que obtienen una imagen de una estructura de transición de estado finito como entrada.
Llena la brecha semántica entre un sistema de software de estado infinito articulado como código fuente. Los lenguajes de relleno de la herramienta necesitan la implementación de métodos refinados de estudio, abstracción y transformación de programas.
Este software automatizado apunta a sincronizar los métodos actuales de procesamiento del lenguaje de programación con técnicas recién creadas. Estas técnicas ofrecen soporte automatizado para la eliminación de prototipos de estado finito pequeños y seguros que son perfectos para la autenticación desde el código fuente de Java.
El conjunto de herramientas que ofrece el software proporciona un marco abierto donde se pueden agregar diferentes unidades de investigación y transformación.
