3 software de clasificación de ensayos automatizados que cada profesor necesita usar

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En el pasado, la única forma de calificar un artículo o un ensayo era tomar cada hoja de papel y analizarla de arriba a abajo al tiempo que tomaba notas y corrigía errores.

Esta es una forma altamente ineficiente de lidiar con esta tarea, pero como la inteligencia de las computadoras está evolucionando rápidamente, ahora tenemos una gran variedad de herramientas para PC con una gama cada vez mayor de funciones.

El uso de este tipo de software hace que sea más fácil que nunca que los maestros se centren en otros aspectos importantes de la enseñanza, y también les proporciona una manera eficiente para los grados.

En este artículo, exploraremos algunas de las mejores opciones de software en el mercado que se pueden configurar para permitir la calificación automática de ensayos tanto para profesores como para estudiantes que quieran revisar sus ensayos antes de presentarlos.

3 herramientas para automatizar el proceso de calificación de ensayos.

1

Grado de ensayo del proyecto (PEG)

Project Essay Grade de Measurement Incorporated (MI) es un excelente software de clasificación automatizado que utiliza la tecnología AI para leer, comprender, procesar y darle resultados.

Mediante el uso de las técnicas estadísticas avanzadas que se encuentran en este software, PEG puede analizar la prosa escrita, realizar cálculos basados ​​en más de 300 mediciones (fluidez, dicción, gramática, construcción, etc.) y puede obtener resultados que se parecen mucho a lo que Obtendría un analizador humano - fiabilidad y validez.

PEG también incorpora algunas de las últimas tecnologías líderes en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, el análisis semántico y sintáctico para ofrecerle una calificación totalmente automatizada sin que parezca que se realiza mediante una computadora.

Como en el caso del software de clasificación más automatizado, PEG utiliza un conjunto de ensayos que los humanos corrigieron como base de información. A partir de esta base de información, PEG puede utilizar su inteligencia artificial y evaluar cómo se escribió el ensayo de forma automática. Una vez completado el proceso de análisis, PEG utiliza los datos obtenidos para crear modelos estadísticos y lingüísticos. Los modelos obtenidos serán utilizados por la IA para comprender mejor el texto escrito en el documento.

Project Essay Grade lanzó una versión diferente de este software para adaptarse mejor a situaciones específicas:

PEG Writing: es un entorno de aprendizaje en línea que también permite a los estudiantes mejorar sus habilidades de redacción de ensayos mediante el uso de la práctica y el apoyo guiado, y también se puede utilizar para calificar sus propios trabajos antes de enviarlos a su profesor.

Características clave:

  • Puede enviar respuestas 24/7, a diferentes indicaciones en la escuela o en el hogar
  • Después de revisar su papel, obtiene comentarios instantáneos con las actividades recomendadas
  • Organizadores gráficos
  • Tutoriales interactivos
  • Portafolios de estudiantes: le permite controlar su propio progreso
  • Puede intercambiar comentarios con compañeros de clase utilizando la revisión por pares
  • Opciones de personalización: accesibilidad, tamaño de fuente, color de fondo, etc.
  • Proporciona comentarios de los estudiantes sobre los seis rasgos de la escritura

Los maestros también pueden usar la escritura PEG para hacer un seguimiento del progreso de cada estudiante, y también les permite enfocarse en las necesidades individuales de los estudiantes. Hay una buena gama de características ofrecidas por PEG Writing para profesores.

Éstos son algunos de ellos:

  • Amplia gama de mensajes de escritura incorporados
  • Crear nuevos mensajes de escritura: mensajes personalizados con o sin estímulo
  • Asigne fácilmente ejercicios de tutoría según la necesidad de cada alumno o tipo de aula
  • Comentarios personalizados: notas adhesivas virtuales, texto / chat
  • Herramienta de edición entre pares: los estudiantes pueden dar y recibir comentarios
  • Puede calificar ensayos y ofrecer textos evidentes.
  • Fácil de seguir el progreso de tus alumnos.
  • Gerente de matricula de estudiantes
  • Instrucciones de escritura incorporadas

PEG Escrito Académico

Esta versión de PEG fue diseñada para la educación superior y permite a los estudiantes enviar su ensayo y obtener comentarios instantáneos.

Una de las mejores características de esta versión de PEG es el hecho de que los estudiantes pueden obtener comentarios basados ​​en los Seis rasgos de la escritura, y también está disponible en cualquier lugar y en cualquier momento, ya que utiliza la tecnología de inteligencia artificial incorporada. Esta aplicación ayuda a los estudiantes adultos a desarrollar sus habilidades de escritura.

Algunas características notables:

  • Revisión por pares - mejora la colaboración de los estudiantes
  • Organizadores gráficos
  • Funciones de retroalimentación automática y manual.
  • Indicaciones personalizadas incorporadas: se pueden usar como puntos de referencia para evaluar las habilidades de escritura de sus estudiantes
  • Herramientas de revisión: les permite a los estudiantes verificar independientemente los borradores de sus ensayos.

Probar el grado de ensayo del proyecto

2

ETS e-Rater Scoring Engine

Esta aplicación es un motor de evaluación de escritura automatizado que puede automatizar fácilmente la evaluación de sus ensayos. Este software utiliza una combinación entre los evaluadores humanos y las capacidades de AI para ofrecer resultados claros y rápidos.

Esta herramienta también se puede utilizar en una variedad de contextos de aprendizaje, como en aulas, presentaciones, etc., y se puede utilizar para generar comentarios individualizados o para procesar por lotes los ensayos que presentaron sus alumnos.

Las características notables de e-Rater incluyen:

  • Puede encontrar errores gramaticales.
  • Preposición de selección
  • Mecánica automatizada de capitalización
  • Puede analizar el estilo del texto según la cantidad de veces que se repite una palabra
  • Puede analizar la estructura del discurso - declaración de tesis, puntos principales, etc.
  • Funciones de uso del vocabulario: analiza la sofisticación del vocabulario de los escritores.
  • Puede analizar la variedad de oraciones y el uso de la fuente.
  • Detección automática de respuestas fuera de tema
  • Diferentes tareas de escritura con informes de laboratorio.

Prueba el motor de puntuación e-Rater

3

Tecnologías de Análisis de Conocimiento (KAT) por Pearson

KAT es otro gran software automatizado de clasificación de ensayos que se basa en décadas de investigación. Esta aplicación puede producir resultados automatizados consistentes y precisos y puede integrarse fácilmente con una amplia gama de servicios de terceros.

Dentro de KAT, encontrará la función Análisis semántico latente (LSA), que le permite comparar similitudes semánticas entre palabras, pasajes o incluso textos más grandes.

Otra gran característica del sistema KAT es el Intelligent Essay Assesor (IEA). Esta es una herramienta basada en Internet que utiliza el potente motor de KAT para evaluar automáticamente el significado del texto, la gramática, el estilo y también la mecánica de su estructura de texto. IEA también se puede utilizar en pruebas con un gran número de respuestas construidas, que ofrecen resultados a nivel de profesionales de puntuación humanos.

El potente motor KAT analiza su ensayo utilizando una combinación entre las características LSA e IEA.

  • LSA - Análisis semántico latente - basado en matriz de álgebra que puede utilizarse en el reconocimiento automático de voz, lingüística informática, etc.
  • IEA : puede entender y evaluar textos como lo haría un ser humano, y puede usarse para evaluar ensayos y otros aspectos mecánicos de la escritura. Esta característica puede evaluar ensayos basados ​​en los seis rasgos de la escritura: ideas, organización del texto, convenciones, fluidez de las oraciones, elección de palabras, etc.

Algunas otras características notables que se pueden encontrar en el motor de Knowledge Analysis Technologies de Pearson incluyen:

  • RMM (Reading Maturity Metric): evalúa automáticamente el nivel de lectura de tu ensayo
  • Tecnología versant: puede analizar el habla para diferenciar entre hablantes nativos y no nativos

Pruebe las Tecnologías de Análisis de Conocimiento

Conclusión

En este artículo, exploramos algunos de los mejores programas de calificación de ensayos automatizados del mercado en 2019. Esta lista cubre una amplia gama de necesidades y puede ser muy útil tanto para profesores como para estudiantes.

Los estudiantes pueden usar este tipo de software para corregir cualquier error antes de enviar los ensayos a sus maestros, y los maestros pueden enfocarse en tareas más importantes como la participación de los estudiantes.

Con la ayuda de este tipo de software automatizado, es más fácil que nunca corregir una gran cantidad de documentos, verificar posibles problemas de plagio y también ofrece una buena visión general de todas las tareas completadas.

¿Qué opción de software escogiste de esta lista y por qué? Háganos saber en la sección de comentarios a continuación.

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